Екипът на Института за интелектуални кибернетични системи на Националния изследователски ядрен университет (НИЯУ) МИФИ (Московски инженерно-физически институт) разработи система за непрекъсната автентикация на потребителите на мобилни устройства, базирани на поведенческата  биометрия.

Резултатите от изследването са представени на няколко международни конференции, съобщи пресслужбата на университета пред РИА Новости.

Сега една от най-популярните системи за защита на мобилни устройства е автентикацията, базирана на пароли. Но това е неудобно за потребителите, тъй като те са принудени постоянно да въвеждат цифров или графичен ключ.
Алтернативата е автентикация с пръстов отпечатък, който също има съществени недостатъци: хакери, използващи вредоносни приложения могат да копират отпечатъците, даже могат да добавят свои, блокирайки устройството.

Предимството на метода, който се предлага от специалистите от Русия е непрекъсната защита срещу нерегламентирана намеса без допълнителни действия от страна на потребителя.

Поведенческата биометрия е метод, който позволява да се наблюдават  параметрите, характерни за човека при работа с устройството, както и да се определи кой използва смартфона: собственикът или друго лице. Факт е, че стилът на боравене със смартфона у всеки един от нас е уникален и неповторим - хората по различен начин го държат, взаимодействат със сензорния  екран посредством пръстите си, използват приложенията. Руснаците предлагат именно тези характеристики да бъдат наблюдавани.

Такава система за автентикация е удобна с това, че за разлика от паролите или пръстовите отпечатъци, поведенческите биометрични особености не могат да се загубят, копират, откраднат или фалшифицират. Благодарение на това се постига висока степен на защита на устройството от нерегламентирана намеса.

"Новото в нашия научен проект се състои в това, че за осигуряването на непрекъсната автентикация на потребителите на мобилни устройства, в зависимост от техните поведенчески биометрични характеристики, за първи път са приложени технологии за анализ на данни, на машинно обучение и на изкуствени невронни мрежи. Чувствителността на сензорите, с които са оборудвани съвременните смартфони, позволява да се обособят поведенческите характеристики на всеки потребител и въз основа на съвкупността от данни, постъпващи от сензорния екран и други сензори, да се извърши автентикация с висока точност",  казва ръководителят на проекта Константин Kогос, доцент в катедра "Криптология и киберсигурност" на НИЯУ МИФИ.

Технологията може да заинтересува разработчиците на мобилни устройства и приложения, където се изисква непрекъсната автентикация на потребителя, например банкиране, корпоративни приложения и месинджъри.