Лекари, използващи изкуствен интелект, бързо губят способността си да откриват рак
Прави ли изкуственият интелект медиците по-лоши в работата им?
Вероятно сте срещали твърдението, че AI е по-добър от лекарите в откриването на рак. Някои тестове показват именно такива резултати. Но скорошно изследване сочи, че при някои лекари технологията всъщност значително е влошила техните умения.
В ново изследване, публикувано в The Lancet Gastroenterology and Hepatology, учени от Медицинския университет в Силезия (Полша) анализирали 19 лекари от четири ендоскопски практики между септември 2021 г. и март 2022 г. Те установили, че клиницистите, работещи там, са станали по-небрежни и по-малко ефективни вследствие на помощта от изкуствения интелект.
Изследователите предупредили за ефект на "разучаване" (deskilling), след като открили 20% относителен спад в откриването на аденоми (предракови образувания в дебелото черво), след като в края на 2021 г. бил въведен AI, в сравнение с периода преди използването му.
Тези данни поставят под въпрос досегашните изследвания и клинични изпитвания, които показваха, че изкуственият интелект помага в диагностиката на рак. Авторите на изследването се питат защо има такива разлики.
"Тези резултати пораждат интересен въпрос относно предишни рандомизирани контролирани проучвания, според които колоноскопиите с помощта на AI водят до по-висока честота на откриване на аденоми, отколкото без AI," отбеляза съавторът Юичи Мори, изследовател по здравна икономика от Университета в Осло. "Възможно е колоноскопиите без AI в тези изпитвания да са били различни от стандартните, тъй като лекарите може да са били негативно повлияни от непрекъснатото излагане на изкуствен интелект."
За жалост изследването на екипа от Полша не е заключително. Използваните от ендоскопистите инструменти с изкуствен интелект не са конкретизирани, а е възможно технологията да се е подобрила значително след 2021 г. Освен това размерът на извадката е малък, а както подчерта Мори, изследването е наблюдателно - т.е. учените само са събирали данни, без да се намесват.
В коментар, публикуван заедно с проучването, ендокринологът Омер Ахмад от University College London, който не е участвал в изследването, посочи, че резултатите може да представляват противовес на "текущия ентусиазъм за бързо въвеждане на технологии, базирани на AI".
"Въпреки че предишни експериментални изследвания намекваха за негативна промяна в поведението след експозиция на изкуствен интелект, това е първото реално клинично доказателство за феномена "deskilling", което може да повлияе на резултатите за пациентите," заяви Ахмад. "AI продължава да обещава подобряване на клиничните резултати, но също така трябва да се пазим от тихото ерозиране на фундаментални умения, нужни за качествена ендоскопия."
Още по-тревожно - Мори каза пред Bloomberg, че ефектът на забравянето на наученото може да се засилва с времето и вероятно ще бъде "още по-голям", когато AI технологиите се усъвършенстват.
Подобни негативни "странични ефекти" от прекомерната употреба и разчитане на AI се наблюдават и в други сфери. Предишни изследвания също сочат, че AI въздейства отрицателно върху когнитивните умения като цяло.