Google има робот, който играе пинг-понг като човек (видео)
Машината все още е далеч от златния медал, но е изненадващо пъргава
DeepMind на Google показа робот с изкуствен интелект, който може да победи обикновен човек в игра на тенис на маса. Според технологичния гигант "това е първият робот, постигнал аматьорско човешко ниво в този спорт".
В кадрите се вижда как робота държи хилката, а зад него има сложна линия от механизми, позволяващи му да се движи.
"Тъй като тенисът на маса изисква години обучение, за да може хората да го овладеят, спортът е ценен еталон за напредване на роботизираните способности, като високоскоростно движение, прецизно и стратегическо вземане на решения в реално време, системен дизайн и позволяване на пряка конкуренция с човек противник", споделят от DeepMind.
Meet our AI-powered robot that’s ready to play table tennis.
По-рано робот на студенти от Университета за електронни науки и технологии в Китай, създадоха робот, който може да играе бадминтон на аматьорско ниво.
Изобретението на DeepMind не е единственият робот, който може да играе тенис на маса. Компания, наречена OMRON Robotics, пусна седмото поколение на своя робот за тенис на маса, наречен FORPHEUS - за който компанията твърди, че може да научи хората как да играят играта - през 2022 г.
Учените от DeepMind са използвали AI алгоритми, за да се "адаптират към различни опоненти, като проследяват тяхното поведение и стил на игра - като например към коя страна на масата са склонни да връщат топката".
Въз основа на 29 мача с човешки опоненти с различни нива на умения, роботът се представи толкова добре, колкото "средния аматьор".
Но когато става дума за по-напреднал играч, компанията признава, че роботът има много ограничения, включително "скорост на реакция, възможности за засичане на камерата, управлението и въртенето на хилката".
"Докато роботът загуби всички мачове срещу най-напредналите играчи, той спечели 100 процента мачове срещу начинаещи и 55 процента мачове срещу средно напреднали играчи", отбелязва DeepMind в своята документация.
За случаен мач по тенис на маса сред приятели, това е разумен процент на успех. Но DeepMind трябва да измине много неща, докато неговият робот не може да се изправи срещу професионалистите.
ИЗБРАНО
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}