Google представи "преосмислен" Gemini Deep Research
Той е базиран на новия модел Gemini 3 Pro
Google обяви обновена версия на своя агент за изследвания Gemini Deep Research, който вече стъпва върху флагманския модел Gemini 3 Pro. Новото издание не се ограничава само до генериране на изследователски доклади - то въвежда и Interactions API, позволяващ на разработчиците да интегрират "дълбоки" изследователски способности директно в собствените си приложения.
Gemini Deep Research е проектиран да обработва огромни масиви от информация и да работи с изключително голям контекст в един-единствен prompt. Според Google клиентите го използват за разнообразни задачи - от проверка за корпоративна надеждност до анализ на токсичността на лекарства.
Технологичният гигант планира постепенно да внедри новия агент в ключови услуги като Google Search, Google Finance, приложението Gemini и NotebookLM. Това е част от по-широката стратегия за бъдеще, в което вместо потребителите - техните AI агенти ще извършват търсене и анализ.
Google подчертава, че Deep Research се възползва от високата "фактичност" на Gemini 3 Pro, който е обучен да минимизира халюцинациите - критичен проблем при продължителни агентни задачи, в които една-единствена грешна стъпка може да компрометира целия резултат.
Компанията представи и нов бенчмарк - DeepSearchQA, отворен като open source. Той оценява агентите по сложни, многoетапни задачи за търсене и извличане на информация. Google тества Deep Research и върху независими набори като Humanity's Last Exam и BrowserComp. Както може да се очаква, агентът води на повечето дисциплини, като изостава леко от OpenAI в BrowserComp.
Това обаче бързо беше засенчено от новината, че OpenAI пусна GPT 5.2 (Garlic) точно в деня на анонса на Google. OpenAI твърди, че Garlic превъзхожда конкурентите си - включително Google - на редица утвърдени бенчмаркове.
Така таймингът на двете съобщения ясно показва ескалиращата надпревара между Google и OpenAI в новата ера на агентните AI системи.