Изкуствен интелект и алгоритми вече могат да отчитат съдържанието на алкохол в кръвта на човека
Алгоритмите могат дори да предвиждат на бъдеща консумация на алкохол
Съдържанието на алкохол в кръвта винаги е била чувствителна тема, особено в контекста на употребата на спиртни напитки по време на работа или шофиране. Затова и с времето се разработват различни механизми и устройства за установяването на точния процент.
И докато един стандартен дрегер в общия случай би свършил перфектна работа, то с напредването на технологиите се появиха изключително интересни алтернативи. В този текст ще разгледаме две от най-любопитните от тях.
Машинен алгоритъм може да "чуе" алкохола в кръвта ви
Сценарият, в който пиете чаша или две от любимото си алкохолно питие и се надявате никой да не разбере, не минава пред този изкуствен интелект от ново поколение. AI устройството може да изчисли какъв е процентът на спиртни напитки в кръвта само на базата на гласов запис от 12 секунди.
Според екипът, който е разработил технологията с красивата абревиатура ADLAIA (Audio-based Deep Learning Algorithm to Identify Alcohol Inebriation), алкохолната интоксикация уврежда когнитивните и психомоторните способности, което си проличава и по гласа на човека.
Според проведените тестове ADLAIA успява да идентифицира индивиди, употребили алкохол, в над 70% от случаите. Като бъдещи употреби на алгоритъма се предвижда интегрирането му в мобилни приложения, както и използването му в барове и стадиони, където има повишен риск от възникване на агресивни реакции вследствие на употреба на алкохол. Системата би позволила получаване на незабавни резултати относно състоянието на индивидите и вземане на съответните мерки.
Изкуствен интелект "предвижда" потенциално пиянство на база локация, движение и интеракция със смартфон
Ако си мислите, че разпознаването на човек в нетрезво състояние по 12-секунден гласов запис е плашещо, то само си представете, че съществува AI, който е в състояние да предвиди риска от напиване и да се "намеси", преди да сме преминали границата.
Как го прави? Само чрез мобилно приложение, което събира информация за локацията, движението, социалните взаимодействия и употребата на смартфон. Факторите, които се вземат предвид, са около 76 и включват още параметри като ден от седмицата, час от деня, походка и други движения на тялото, поведение при обаждания и текстови съобщения, използване на приложения, състояние на батерията и други. Оказва се, че такъв тип данни са изключително полезни за предвиждане на бъдеща консумация на алкохол.
Макар и да звучи доста инвазивно и навлизащо в личното пространство, учените, стоящи зад концепцията, твърдят, че са се опитали да са максимално внимателни и да не преминават определени граници.
Резултатите от изследването им всъщност се оказват доста интересни. Например субектите, които не използват телефоните си много през деня, са по-склонни да пият по-късно същата вечер. Оставането на едно място цял ден предвещава повече склонност към алкохолизъм, отколкото движението между няколко локации. Хората, които контактуват по-малко по телефона през деня, изглеждат по-склонни да пият по-късно.
Въпреки че са интересни и будят любопитство, изброените технологии далеч не са толкова популярни и общоприети, за да придобият масовост. Пък и са доста специфични. Както вече споменахме, един функционален и качествен дрегер, придобит чрез реномиран доставчик като Керагон - внос, калибриране и сервиз на дрегери, би бил напълно достатъчен, за да изпълни точно, прецизно и бързо поставената задача.
НАЙ
Има с какво да се гордеем: Българските постижения в науката през 2024 г.
Коледата идва с изгодни оферти от Microsoft Windows
Има с какво да се гордеем: Българските постижения в науката през 2024 г.