17-11-2017 20-11-2018

Какво забраняват AI законите на Калифорния

Целта е дейността на разработчиците на изкуствен интелект от Силициевата долина да бъде вкарана в нормативна рамка

Снимки: iStock by Getty Images/ Колаж: С. Върбанова

Какво забраняват AI законите на Калифорния

15:27 | 30 септември 2024 | Редактор : Стоян Гогов 2 839 Снимки: iStock by Getty Images/ Колаж: С. Върбанова

През септември губернаторът на Калифорния, Гавин Нюсъм, разгледа 38 законопроекта, свързани с изкуствения интелект (ИИ), включително спорния SB 1047. В неделя той наложи вето на този законопроект, който имаше за цел да предотврати катастрофи, свързани с изкуствения интелект. Въпреки това, Нюсъм подписа повече от дузина други законопроекти, свързани с ИИ, които се опитват да решат най-належащите проблеми в тази област - от рискове, породени от ИИ, до създаване на фалшиви изображения чрез генеративни модели и използване на цифрови копия на покойни актьори.

"Като дом на водещите компании за изкуствения интелект, Калифорния изследва рисковете, които те носят," се казва в изявление на офиса на Нюсъм.

До момента губернаторът е подписал 18 законопроекта, някои от които са най-строгите закони за генериращ ИИ в САЩ. Какво знаем за тях:

Рискове от ИИ

Един от новите закони изисква Калифорнийската служба за извънредни ситуации да извършва анализи на рисковете от генериращите ИИ технологии. Организацията ще работи с компании като OpenAI и Anthropic, за да оценява заплахите, които тези технологии могат да представляват за критичната инфраструктура на щата.

Обучителни данни

Законопроектът AB 2013, който влиза в сила през 2026 г., задължава доставчиците на генеративен изкуствен интелект да разкриват източниците на данните, използвани за обучението на техните системи. Това включва подробности за използваните данни, включително дали съдържат авторско съдържание или лицензиран материал.

Поверителност и ИИ

AB 1008 разширява съществуващите закони за поверителност в Калифорния и към системите с изкуствен интелект, като гарантира, че личната информация на потребителите не може да се използва за неправомерна печалба.

Образование

Законът AB 2876 въвежда концепцията за "грамотност по ИИ" в учебните програми по математика, наука и история в калифорнийските училища. Друг закон, SB 1288, изисква от училищните ръководители да разгледат как ИИ се използва в образованието.

Определение за ИИ

Законът AB 2885 установява унифицирано определение за изкуствен интелект в Калифорния, описвайки го като "система, която може да варира в степента на автономност и да генерира изходи въз основа на въведените данни."

Здравеопазване

AB 3030 задължава здравните доставчици да разкриват кога използват ИИ за комуникация с пациенти. Освен това SB 1120 ограничава автоматизацията на здравните услуги, изисквайки лекарски контрол върху използването на ИИ инструменти.

Робообаждания с ИИ

Законът AB 2905 изисква разкриване на използването на ИИ в автоматизирани обаждания. Целта му е да предотврати инциденти, като този по-рано тази година, когато фалшиво обаждане с глас на Джо Байдън заблуди избиратели.

Порнография с дълбоки фалшификации

Законопроектите SB 926 и SB 981 криминализират изнудването с изображения, създадени чрез ИИ, и изискват социалните медии да предоставят канали за докладване на такива изображения, които трябва да бъдат премахнати след проверка.

Водни знаци за ИИ съдържание

Законът SB 942 изисква генериращите ИИ системи да маркират съдържанието си като създадено чрез ИИ. Това трябва да е отбелязано в метаданните на файловете.

Изборни дълбоки фалшификации

Законите AB 2655, AB 2839 и AB 2355 изискват от онлайн платформите да премахват или етикетират дълбоки фалшификации, свързани с избори. Политическите реклами, създадени чрез ИИ, сега трябва да съдържат ясно разкритие.

Актьори и ИИ

AB 2602 задължава студиата да получат съгласие от актьорите преди да създадат техни цифрови копия. AB 1836 пък забранява създаването на копия на покойни актьори без одобрение от техните наследници.

Ветото на SB 1047

Нюсъм наложи вето на SB 1047, обяснявайки, че законопроектът се фокусира твърде тясно върху големите ИИ системи и не отчита потенциалните рискове от по-малките модели.

ИЗБРАНО