Описанията, направени от софтуера, са подобни на тези от хора, предаде Би Би Си, цитирана от "Фокус".

Програмата би могла както да направи търсенето на изображения по-лесно, така и да помага на незрящи хора да разбират по-добре съдържанието на картини и снимки.

Софтуерът, използващ машинно учене използва две невронни мрежи. Едната извършва разпознаването на изображения, а другата обработва и анализира естествена реч.

Невронните мрежи са изчислителни модели, наподобяващи част от архитектурата на човешкия мозък. Такива системи включват серия от взаимосвързани неврони, които могат да получават информация от множество източници и са способни да се учат.

Невронните мрежи на Google са разработени от четирима учени - Ориол Винялс, Александър Тошев, Сами Бенио и Думитру Ерхан.

Преди две години изследователи на най-голямата търсачка създадоха софтуер за разпознаване на изображения и му “показаха” 10 милиона изображения от видеоклипове на YouTube. След три дни програмата се самообучи да избира само снимки на котки.