Изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути | IT.dir.bg

17-11-2017 20-11-2018
Изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути
Снимка: AP/БТА

Изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути

Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин

| Редактор: Надежда Христова 4 1221

Научно изследване показа, че изкуственият интелект може да открие антибиотичната резистентност в рамките на 30 минути, съобщи сайтът Phys.org, цитиран от БТА.

Учени, работещи по програмата за антимикробната резистентност на университета в Оксфорд, съобщиха за нов бърз тест, който може да даде резултат до 30 минути.

Изследването е публикувано в сп. "Къмюникейшънс байолъджи".

Научният екип е използвал флуоресцентна микроскопия и изкуствен интелект (ИИ). Този модел разчита на анализ на изображенията на бактериалните клетки и откриването на структурни промени, които могат да настъпят в тях при лечение с антибиотици.

Ахилеф Капанидис, професор по биологична физика и директор на Програмата за тестване на антимикробна резистентност, каза: "Антибиотиците, които спират растежа на бактериалните клетки, променят начина, по който клетките изглеждат под микроскоп, и засягат клетъчни структури като бактериалната хромозома. Подходът, основан на ИИ, открива тези промени надеждно и бързо. Ако обаче клетката е резистентна, промените, които търсим, отсъстват. Именно това е начинът, по който ИИ открива явлението антибиотична резистентност."

Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин. ИИ е успял да открие резистентността поне 10 пъти по-бързо в сравнение с установените клинични методи.

Екипът се надява да развива своя метод, включващ ИИ, така че да стане по-подходящ за клинична употреба, както и да адаптира използването за различни видове антибиотици и бактерии.

Според проект за изследване на антибиотичната резистентност в световен мащаб през 2019 г. близо 1,3 млн. души са починали вследствие на това явление.

Изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути

Изкуственият интелект може да открие антибиотична резистентност в рамките на 30 минути

Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин

| Редактор : Надежда Христова 4 1221 Снимка: AP/БТА

Научно изследване показа, че изкуственият интелект може да открие антибиотичната резистентност в рамките на 30 минути, съобщи сайтът Phys.org, цитиран от БТА.

Учени, работещи по програмата за антимикробната резистентност на университета в Оксфорд, съобщиха за нов бърз тест, който може да даде резултат до 30 минути.

Изследването е публикувано в сп. "Къмюникейшънс байолъджи".

Научният екип е използвал флуоресцентна микроскопия и изкуствен интелект (ИИ). Този модел разчита на анализ на изображенията на бактериалните клетки и откриването на структурни промени, които могат да настъпят в тях при лечение с антибиотици.

Ахилеф Капанидис, професор по биологична физика и директор на Програмата за тестване на антимикробна резистентност, каза: "Антибиотиците, които спират растежа на бактериалните клетки, променят начина, по който клетките изглеждат под микроскоп, и засягат клетъчни структури като бактериалната хромозома. Подходът, основан на ИИ, открива тези промени надеждно и бързо. Ако обаче клетката е резистентна, промените, които търсим, отсъстват. Именно това е начинът, по който ИИ открива явлението антибиотична резистентност."

Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин. ИИ е успял да открие резистентността поне 10 пъти по-бързо в сравнение с установените клинични методи.

Екипът се надява да развива своя метод, включващ ИИ, така че да стане по-подходящ за клинична употреба, както и да адаптира използването за различни видове антибиотици и бактерии.

Според проект за изследване на антибиотичната резистентност в световен мащаб през 2019 г. близо 1,3 млн. души са починали вследствие на това явление.