Университета в Торонто експериментира с нов алгоритъм за машинно обучение. Той е дело на студентът Питър Ма и вече се ползва от Breakthrough Listen и СЕТИ. Задачата на изкуственият интелект е да търси сигнали, които могат да са от извънземни цивилизации.

Процесът на идентифициране на потенциално интелигентни радиосигнали от дълбокия космос е изтощителен. След като обучили алгоритъма върху симулирани извънземни сигнали, които биха представлявали интерес, изследователите на Breakthrough Listen подават на машината предварително проучен набор от данни от 3 милиона радиосигнала.

От подадените сигнали изкуственият интелект отсява 20 515 "будещи интерес случая". Те са прегледани подробно от хора. Едва 8 от сигналите може би крият потенциални "техносигнатури", заявяват учените.

"Изминаха почти пет до шест години, но все още не сме видели сигнала отново", споделя Питър Ма пред New Atlas. 

"Ако астрономите успеят да открият сигнал, който има някаква повторяемост и не е с породен от космическо явление, това силно предполага, че хората не са единствените създатели на технологии в Галактиката. Това би било едно от най-големите открития, които можете да си представите", споделя астрономът от Breakthrough Listen Даниел Прайс пред The Conversation.

Може би откритието на сигнал от извънземна цивилизация ще принадлежи на изкуствен интелект, а не на човешки учен, споделят изследователите.