Иновативни програми за автоматичен превод помагат на бизнеса и образованието
0
133
/КРОСС/ Акцент в програмата на 51-вата годишна среща на Асоциацията за компютърна лингвистика, която се провежда от 4 до 9 август в НДК, е автоматичният превод (англ. machine translation) между различни езици, който е от особено значение не само за науката, но и за бизнеса и широката общественост. На него са посветени две направления на основната конференция, както и три уъркшопа върху проблемите на различните методи за машинен превод, тяхната оценка и приложение.
«Годишната среща на Асоциацията за компютърна лингвистика е най-значимото събитие за годината в областта на компютърната лингвистика както като мащаб, така и като научна стойност.“, казва Светла Коева, Директор на Института за български език. «Провеждането му в България има несъмнен принос за развитието на българската компютърна лингвистика. Тази година акцент в програмата е автоматичният превод.“
На 51-вата годишна среща са представени и разработки, посветени на интернет и социалните медии като Facebook и Twitter, които имат важна роля в съвременното общество. Разработките са свързани с методите за следене на информационния поток, разпознаване и извличане на релевантна информация, обмяна на опит, улесняване на комуникацията между различни обществени структури при критични ситуации.
Друго популярно направление, в което се инвестират усилия и което намира широко приложение в бизнес сферата, е автоматичният анализ на отношението и мнението (англ. sentiment analysis and opinion mining). Този вид проучвания имат голямо значение при маркетингови, социологически и други проучвания и за планиране на бизнес развитието.
На 51-вата годишна среща е отделено специално място и за езиците от региона - балканските и славянските езици. В рамките на основната конференция има самостоятелно направление за автоматичната обработка на централно- и източноевропейските и балканските езици, а отделен уъркшоп е посветен на балто-славянските езици. Представени са млади учени от Хърватия, Русия, Полша, Словения, Чехия, България и други.