Коментари - Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" вино | IT.dir.bg

още не бях виждал

Дейта сайънтистите ги махнаха от уравнението. С гърбнето на милиони слуги, които лепяха етикети (data labeling) създадоха огромни масиви да тренират трансформъри през RLHF (и други техники). Милиарди изхарчени в ток и специализиран хардуер (на основа на видеокарти) и какъв е резултата? Изкараха един лоси компресор на текс (от всичките данни в нета) туриха му име LLM (Large Language Model) и го обявиха за ИИ. Същото и с генераторите на картинки (които откраднаха каквото могат да докопат от нета). Ма те моделите халюцинират. Ма не знаем как работи вътре алгоритъма. Нема драма, да влиза маркетинга и да почва да пълни кухите кратуни с лъжи и идиотизми. Достигнаха дотам, че обявиха, че били открили AGI? Реално са научили модел да смята и са ще го скалират да видят кво ще стане. Пълна олигофрения. Реалистично погледнато най-хубавото е, че поне в процеса лийкнаха тежестите на моделите (weights) и имаме опен сорс алтернативи (LLaMa). Манията към алгоритмично общество ще е тотален провал за технократският елит, който успешно подкупва правителства наред за да наложи системи за контрол на населението убеждавайки го, че това е единствената пътека към бъдещето. Естествено, че LLM имат приложение. Да направят съмъри на данни, да генерират булшит код (който трябва да се проверява, поради халюцинацията), да напълнят и без това натрясканата мрежа с фалшива информация и картинки, и народеца да хване къра. Истината е, че процеса се движи само и единствено от мечтата на корпорациите да изхвърлят 50 процента от хората на улицата за да си увеличат печалбите. Това е. Проблемчето е, че да се тренира фондейшънъл модел ( тоя с най-много параметри) е супер скъпо а имплементацията на RAG (Retrieval Augmented Generation) е също скъпо удоволствие за което се плаща и в двете посоки (на промпт/ на отговор). Tепърва тая просотия ще я бутат, докато някой от големите не зацепи, че ентусиазма е просто маркетинг една група клауд провайдъри (Microsoft,Google Amazon, Nvidia) да им гепят данните и да ги забатачат още повече с разходи. Има и още един красив фактор тия неща да се понамалят като хайп. Нарича се Копирайт. Каква е ползата за една компания да инвестира в уникалност на продукта, когато генерираният текс и картинки от ИИ не могат да бъда т защитени като оригинална работа? Не се бъркайте обаче. Тия играчки имат огромно приложение в медицинският и научният сектор. Съвсем логично е с падане на цената на трейниг на фундаменталните модели ИИ да може да оцени примерно рентгенова снимка и да даде сериозна основа за диагноза по-добре от докторите. Въпросът е, ще се доверят ли пациентите само на машината. И кой ще носи отговорност за неизбежната грешка, която ще бъде направена. Та хавата е мазна. И тепърва ще ядем дървото от тоя "прогрес".

Замислете се само за какви глупости се харчат пари и човешки потенциал ..... до сега да бяхме колонизирали Марс.

Ние в БАН работим по тоя проект от 1962, ама не бързаме до го свършим. Тънка работа, иска си време.

Много се заиграват вече с тоя шибан ИИ. Каквото зло си направят тъпите човеци, никой друг не може да им го направи.