Софтуерът сканира мозъка, за да търси определени невронни модели, свързани с думите, пише в. "Дейли мейл", цитиран от БТА.

Той се учи да ги разпознава чрез самообучаващи се алгоритми, когато хората четат наум. Това може да бъде използвано, за да бъдат открити отделните думи и как евентуално биха били свързани в изречение.

Всичко това се постига чрез компютърен неврологичен анализ на дейността на мозъка.

Според изследователите, водени от д-р Андрю Андерсън от лабораторията "Кул" в университета в Орегон, софтуерът позволява да се "отгатнат" непроизнесените още изречения със 70-процентна точност.

Новата програма може да бъде използвана в помощ на хора, прекарали инсулт и с трудности при общуването.

"Ние можем да предскажем моделите на мозъчна активност, не идеално, но с добър процент успеваемост", заявява д-р Андерсън.

В близко време хората, пострадали от инсулт и със затруднения при говора, ще могат да общуват с останалия свят с помощта на тази компютърна програма.

В експериментите взели участие 14 доброволци, които прочели наум 240 изречения, като в същото време били анализирани невронните им модели, асоцирани с отделните думи.

Някои учени се питат, дали в близкото бъдеще няма да е възможно създаването на подобен софтуер, който да отгатва с голяма точност всички мисли на даден човек, като предсказва и някои негови решения.

Създателят на Facebook Марк Зукърбърг вярва, че в мислите, решенията и действията на всеки индивид има някаква скрита зависимост, която ако бъде разкрита и изведена в алгоритъм, ще може да предсказва поведението ни.

Други учени предполагат, че на база на сканирани невронни модели ще може да се създаде изкуствен интелект, който много добре да имитира личността на "сканирания".