Аналогови чипове ще захранват "зелен" изкуствен интелект

Снимка: iStock by Getty Images

Аналогови чипове ще захранват "зелен" изкуствен интелект

Стартъпът обаче трябва да докаже, че концепцията предлага реални подобрения

11:11 | 19 ноември 2024 | Редактор : Стоян Гогов 0 131 Снимка: iStock by Getty Images

Графичните процесори (GPUs), основният хардуер за управление на AI модели, изискват значителна енергия. Според Goldman Sachs, употребата им ще доведе до 160% ръст в търсенето на електроенергия до 2030 г. Тази тенденция не е устойчива, твърди Вишал Сарин, основател на Sagence AI, който предлага решение чрез енергийно ефективни аналогови чипове.

Аналоговите чипове, които някога доминираха технологичната сцена (1935-1980), се завръщат благодарение на способността си да обработват данни директно в паметта, без да ги прехвърлят между компоненти, както правят цифровите чипове. Това намалява енергийните разходи и ускорява задачите. Освен това, аналоговите чипове могат да съхраняват данни с по-висока плътност, използвайки диапазони от стойности вместо бинарни числа.

Макар аналоговата технология да има предизвикателства - като по-трудно производство и програмиране - Sagence вижда своите чипове като допълнение към цифровите, ускорявайки специализирани AI приложения в сървъри и мобилни устройства.

Компанията планира да пусне първите си аналогови чипове през 2025 г. и вече работи с няколко клиента, включително за интеграция в съществуваща инфраструктура. От основаването си преди шест години, Sagence е набрала $58 млн. от инвеститори като Vinod Khosla, TDK Ventures и Aramco Ventures, като планира нов кръг финансиране за разширяване на екипа си от 75 души.

Сегашната пазарна среда може да благоприятства Sagence. Финансирането на стартъпи в полупроводниковата индустрия нараства след слабата 2023 г., като за първата половина на 2024 г. са събрани $5.3 млрд. от дружества за рискови инвестиции.

Въпреки това, компанията трябва да докаже, че нейните аналогови чипове наистина предлагат значително по-ниска консумация на енергия и по-висока ефективност, за да преодолее доминирането на големи играчи като Nvidia.

ИЗБРАНО