Данните от Pokémon Go обучават нов "геопространствен" AI модел
Алгоритъмът трябва да навигира в реалния свят така, както ChatGPT създава текст
Niantic обяви, че разработва нов "Голям геопространствен модел" (Large Geospatial Model - LGM), който комбинира милиони сканирания, направени чрез смартфоните на играчите на Pokémon Go и други продукти на компанията, съобщава The Verge.
Според публикация в блог, забелязана от Garbage Day, този AI модел може да позволи на компютрите и роботите да разбират и взаимодействат със света по нови начини.
"Пространственият интелект" на LGM е изграден върху невронните мрежи, разработени като част от Визуалната позиционираща система (Visual Positioning System - VPS) на Niantic.
В публикацията се обяснява: "През последните пет години Niantic се фокусира върху изграждането на нашата Visual Positioning System (VPS), която използва единично изображение от телефон, за да определи позицията и ориентацията му, базирано на 3D карта, създадена от хора, които сканират интересни локации в нашите игри и Scaniverse." Данните са уникални, защото са събрани от пешеходна перспектива и включват места, недостъпни за автомобили.
Главният учен на Niantic, Виктор Присакариу, беше по-конкретен в малко известно интервю от 2022 г., като заяви: "Използвайки данните, които потребителите ни качват, докато играят игри като Ingress и Pokémon Go, създадохме висококачествени 3D карти на света, които включват както 3D геометрия (или формата на обектите), така и семантично разбиране (какво представляват елементите в картата, например земята, небето, дърветата и т.н.)."
Както отбелязва 404 Media, никой, който е изтеглил Pokémon Go през 2016 г., не е могъл да предположи, че данните им един ден ще захранват този тип AI продукт.