Експерти: Поемаме грешен път към постигането на изкуствен общ интелект
Според 76% изследователите мащабирането на сегашните методи няма да доведе до постигане на
Обширен доклад за бъдещето на изследванията в областта на изкуствения интелект (AI) разкрива скептицизъм относно настоящите подходи към разработването на изкуствен общ интелект (AGI).
Според панел от стотици изследователи в тази област, науката преследва AGI по грешен начин.
Този извод бе представен на Президентския панел за бъдещето на AI изследванията на Асоциацията за напредък в изкуствения интелект (AAAI) през 2025 г. Докладът е съставен от 24 експерти с познания, вариращи от инфраструктурата на AI до социалните аспекти на технологията.
Документът съдържа основни изводи за всяка тема, както и секция за обществено мнение, в която анкетирани експерти споделят личните си възгледи.
Разминаване между възприятията за AI и реалността
Разделът "Възприятие срещу реалност при AI", ръководен от Родни Брукс, компютърен учен от MIT, използва като отправна точка Гартнъровия цикъл на хайпа - модел, описващ петте етапа на технологичния ентусиазъм. Според доклада, през ноември 2024 г. консултантската компания Gartner е оценила, че "хайпът около генеративния AI е достигнал своя пик и вече спада".
79% от анкетираните са съгласни, че обществените представи за възможностите на AI не съответстват на реалното състояние на изследванията и разработките. 90% дори смятат, че това несъответствие вреди на развитието на AI, като 74% от тях заявяват, че "направленията в AI изследванията са движени от преувеличени очаквания".
"Гартнъровият цикъл е доказан модел, който показва как много технологии преминават през фаза на свръхочаквания, последвана от разочарование", коментира Брукс пред Gizmodo. "Същото важи и за AI - трябва да бъдем по-предпазливи към сегашните прогнози за неговото развитие."
AGI няма да бъде постигнат чрез мащабиране на сегашните методи
Изкуственият общ интелект (AGI) е светият граал на областта - машина, способна да интерпретира информация и да се учи по същия начин, както човек. Неговото реализиране би имало огромно влияние върху автоматизацията, транспорта, образованието и технологиите.
Но 76% от 475 анкетирани експерти са убедени, че просто мащабирането на сегашните методи няма да доведе до постигане на AGI.
"Отговорите показват предпазлив, но постепенно напредващ подход: изследователите поставят акцент върху безопасността, етичните норми и сътрудничеството, вместо да се втурват в надпревара за AGI", се казва в доклада.
Въпреки проблемите, AI напредва бързо
Въпреки че преекспонираните очаквания пречат на реалистичното разбиране на изследванията, напредъкът в AI е безспорен.
"Преди пет години този разговор дори не би бил възможен", казва Хенри Каутц, компютърен учен от Университета на Вирджиния и ръководител на раздела за фактичност и достоверност в доклада. "Тогава AI беше ограничен до приложения, при които грешките можеха да бъдат толерирани - като препоръки на продукти или класифициране на научни изображения. Но изведнъж, в исторически мащаб, генералният AI започна да работи и привлече вниманието на обществото чрез чатботове като ChatGPT."
Въпреки това, проблемът с фактичността остава неразрешен. Най-добрите езикови модели са отговорили правилно едва на половината от въпросите в тест през 2024 г. Нови методи за обучение могат да подобрят точността, а нови начини за организиране на AI системи биха могли да доведат до още по-добри резултати.
"Следващата стъпка за повишаване на достоверността ще бъде замяната на индивидуални AI агенти с екипи от сътрудничещи си агенти, които ще се проверяват взаимно и ще се стремят към честност", добавя Каутц.
Според него, дори научната общност подценява съвременните постижения в AI - "общественото възприятие изостава с една-две години от реалното развитие на технологията".
AI няма да изчезне - въпросът е как ще продължим
Гартнъровият цикъл не завършва с "изчезване в забвение", а с достигане на "плато на продуктивността".
Различните приложения на AI преминават през различни етапи на хайп, но докладът ни напомня, че изследователите мислят критично за бъдещето на своята област.
AI системите ще продължат да се развиват - и след като няма връщане назад към свят без тях, единственият път напред е да ги подобряваме и използваме отговорно.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
Вашето дарение от всякакъв размер и по всяко време означава много за нас.
Скъпи читатели,
Днес, повече от всякога, независимата журналистика има нужда от вас.В мисията си да предоставяме обективни, достоверни и навременни новини разчитаме на вашата подкрепа.
Ако вярвате в правото си на обективна информация, подкрепете ни.
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}