Специалисти: Изкуственият интелект е PR термин
За мнозинството от професионалистите в ИТ сектора възможностите на AI да преобрази света ни са твърде надценени
Всеки ден ни бомбардиран новини, за постиженията на изкуствения интелект. Не липсват и апокалиптични прогнози свързани с цялото човечество или с изземането на милиони работни места. Изглежда обаче не всички са съгласни с тези прогнози и ги смята за "шумна реклама", пише Fuurism.
В проучването сред 1500 души, работещи в областта на технологиите, анализаторите на Retool установяват, че 51,6 процента от експертите смятат, че AI е надценен. Това е позицията на мнозинството, защото останалите 25,1 процента смятат, че AI е подценен, а други 23,4 процента смятат, че е справедливо оценен.
Анкетираните хора включват ръководители, софтуерни инженери, дизайнери и други позиции в различни индустрии - основно в ИТ сектора.
Вижда се, че хората на мениджърски позиции имат по-висока оценка, докато програмистите и по-тесните специалисти смятат, че AI е основно PR термин.
Лесно е да се заключи от новинарски репортажи и прессъобщения, че AI е готов да промени света, но е показателно, че специалистите, с по-близък поглед върху технологията, са скептични.
Мнението на експертите е, че изкуствения интелект по скоро е статистически алгоритъм от ново поколение. Той работи толкова по-добре, колкото по-голям е обемът на данните, с които е захранен.
Алгоритъмът няма реална представа за човешкия език или изкуство, но може добре да емулира и генерира резултати, подобни на това в базата му от данни.
Освен това алгоритъмът е добър и в анализирането, а понякога и във вземането на решения. Това обаче отново става въз основа на статистика, свързана с бази от данни. Човешкият интелект не изисква подобно огромно количество информация и ресурси, за да "генерира" нови идеи или данни
Съществуващият днес изкуствен интелект е различен от холивудската представа за него, смятат програмистите. Поради тази причина те не виждат как AI ще промени коренно човешкия свят в близкото бъдеще.
Всичко това обаче не значи, че не са възможни нови драстични пробиви или че съществуващата технологията няма да е способна да осъществи трансформации. Хората едва сега започват да измислят нови и нови приложения на най-добрите генеративни алгоритми.