DeepMind AI на Google може да прави по-добри метео прогнози от суперкомпютрите
Това се доказва от над хиляда теста
Google DeepMind разработи алгоритъм за машинно обучение, който може да предскаже времето по-точно от сегашните методи за прогнозиране със суперкомпютри.
Изкуственият интелект GraphCast генерира по-точна 10-дневна прогноза от системата с висока разделителна способност (HRES), управлявана от Европейския център за средносрочни прогнози за времето (ECMWF). Освен това изкуственият интелект я прави за минути, вместо за часове.
GraphCast може да работи на настолен компютър и превъзхожда ECMWF в 90% от 1300 теста, твърдят изследователите.Резултатите от изпитанията са публикувани от журнала Science.
Учените казват, че моделът им не не е безупречен, защото резултатите се генерират в "черна кутия". Това означава, че AI не може да обясни как е направил метео прогнозата си.
Прогнозирането днес разчита на включването на данни в сложни физически модели и използването на суперкомпютри за провеждане на симулации. Точността на тези прогнози разчита на скъпи и енергоемки ресурси.
Но метеорологичните модели за машинно обучение могат да работят по-евтино, защото се нуждаят от по-малко изчислителна мощност и работят по-бързо.
GraphCast може също така да прогнозира екстремни метеорологични събития, като горещи вълни, студове и тропически бури с безпрецедентна точност.
"През септември версия на живо на нашия публично достъпен модел GraphCast, разгърнат на уебсайта на ECMWF, точно прогнозира около девет дни предварително, че ураганът Лий ще стигне до Нова Скотия", пише Реми Лам, изследователски инженер в DeepMind, в изявление. "За разлика от тях, традиционните прогнози имаха по-голяма променливост в това къде и кога ще се случи това".
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}
;void(0);){kind=link}