Коментари - Разходите за AI програмиране растат и поставят под въпрос ползите | IT.dir.bg

БайГаня коментира ИИ е като маймуна с граната, разбира от всичко дето не е вижда и знае най много дето не е бил, демек РПВДТКБ (разбирач по всичко демек тъпо копеле багерист), и го прави с такава увереност а всъщност живее в фавела, и дори да е живял извън балканския кибуц

Много компании обявяват, че използват ИИ или задължават служителите си да ползват ИИ и заявяват това публично с една проста причина - да повишат цената си на стоковата борса. Надявайки се балъците да си помислят, че за тази компания предстоят велики времена - по-големи печалби и по-малко разходи. Все още има такива компании. Инвеститорчетата обаче вече са много по-внимателни и ентусиазма около ИИ вече ги напусна. Предстоят тежки времена за някои. Трилиони се наляха в това. Дори правителствата се включиха с финансиране. За да не изостанат от другите. Добре изиграна схема. Интересно, кой я замисли и задвижи…

Пук-пук балоните. Да видим с колко ще минем дотком по загуби на борсите. ИИ в сегашния си вид е лъжа- тунингован аутокоплийт(допълване на текст с предположение какво следва след дадена дума или фраза). Не може да измисли нищо ново и в "писането на код" просто събира парчета основно от гитхъб и стек овърфлоу. В това най-често вместо 5-10 реда, които вършат работата, бълва 1000 реда с куп викания на библиотеки, дето я работят, я не. Но засега е модерно, привлича акционери, звучи добре пред борда, носи бонуси за нововъведения и гълта пари. Да видим дали ще са 1, 2, 5г, но ще има крах. Лимитацията не може да бъде решена, защото ЛЛМ е по начало лингвистичен модел за събиране на отговор по тренировъчни данни и максималната вероятност една дума да следва друга в контекст. Това си е като папагал и няма грам мислене в него. И този крах няма да е първия за ИИ. От 1960те насам има няколко вълни на подобни залитания към ИИ и огромни инвестиции в ИИ проекти. Не успяват и бързо лъсват, защото техниката е слаба и няма как моделите да са много комплексни. Сега с по-бърза техника, повече памет моделите са много по-напред и могат да лъжат по-добре потребителя, че нещо "мисли". Но сегашният път е задънена улица, защото наистина само може да повтаря и анализира много добре изчистени данни. За второто- машин лърнинг. Нека примерно ИИ трябва да анализира продажби. По брой покупки на вино и типа му да ти даде дали ще купиш скоро ново, на каква цена си готов. Е, за това ИИ може да сработи, но има уловка- машин лърнинг е математическа апроксимация на функции с тунинговане по различни параметри/променливи. Обучението е да се видят обучителни данни, да се подберат променливи и стойности и това да напасне после при "купил е повече от 3 бутилки над 20лв последните 3м, значи по Коледа ще купи поне 2 и на 30лв". Проблемът- не брои назад само, не знае да брои. Хора определят променливите, правят попълването им и броенето и пускат събрани 100-200 на запис на обучението, т.е правят модела.