Нова технология ускорява изкуствения интелект
icrosoft обяви нова технология, способна да ускори обучението по изкуствен интелект (ИИ).
Обратно в новинатаКоментари - Нова технология ускорява изкуствения интелект | IT.dir.bg
Коментари
Според мен за тях между CPU, GPU и PSU няма разлика, ти с такива сложнотии като FPGA и FGPA ги подяждаш... Не четеш ли, че авторката е дама? (макар, че зад нейната фасада ми прозира Гогов) Трябва да сме снизходителни и толерантни...
Следващата стъпка след FPGA е да се свали до истинско хардуерно ниво, въпреки че съвременните FPGA са доста бързи. Но вероятно няма да се направи това, понеже ще се загуби гъвкавост. По-скоро ще се премине към самопрограмируеми FPGA. (И е срамота някой да се самоизтъква с програмиране, а да не знае какво е ИИ, какви са целите и какви са основните методи за реализация)
Самопрограмиращи се FPGA подобно на самомодифициращите се програми са невъможни извън ограничена фунционална рамка. Те винаги трябва да има твърдо ядро, което не се променя, и което да наблюдава и контролира процеса на самопрограмиране в зависимост от зададени критерии, без които системата ще започне да прозвежда безсмислен шум, преминавайки от състояние от по-висока степен на порядък към състояние с по-ниска степен на порядък. Има сериозна причина за това да не сме чували някой да е направил програма, която да се самомодифицира според някакви предварително заложени критерии и да може да създава нова информация и фунционалност с времето. Фундаменталният проблем е, че колкото по-сложна става една система със взаимосвързана фунционалност между градивните и елементи, толкова по-нетолерантна става към случайни промени. Това обяснява защото по-сложните системи изискват по-сложна поддръжка. Другият проблем е че ако една система е със степен на сложност А, тя може да бъде разбрана напълно от съзнателно интелигентйо същество, което е по-сложно от самата нея. Самата система дори и да има съзнание, което не е възможно ако не е създадена от нашият Създател, няма да може да осмисли напълно себе си, за да прави комплексни промени в себе си.
Това ти е доста смислен пост (изненадааа :-), но пак допускаш фундаментални грешки. Самомодифициращ се код е анатема в днешно време, да. Но кодът ни днес е все още на ниско ниво, еквивалентът му в живия свят също не се самомодифицира - или ако опита, умира (рак и т.н.). Самопрограмиращи се FPGA-та в тоя контекст отиват на същото място, рано ни е. Не сме натрупали достатъчно знание. Но думи като "винаги" и "никога" са просто смешни в този контекст, никому от нас не е писано да знае толкова много та да ги употребява смислено. Освен товите асирийци де :). Разбирането на сложна система от по-проста от нея не е невъзможно, само трудно, времеемко и въпрос на наличен обем памет. Инак казано, от някаква сложност нагоре дадена система почне ли да разбира единствените спирачки по пътя и са нужните за целта ресурси, не сложността. Дори по-глупава система може да "разбере" по-интелигентна такава стига да е достатъчно умна (макар по-малко) и да има на разположение време и памет.
Обучението НА (системите с) изкуствен интелект. Моля, коригирайте си заглавието, защото излиза, че ще провеждате обучение ПО изкуствен интелект :)
Невронни мрежи реализирани с помощта на програмируеми матрици (FPGA) работещи с две логически нива 0 и 1. Не мога да съвместя тази концепция с моето разбиране за невронни мрежи, които следвайки оригинала, трябва да работят с аналогови сигнали. Все още не разбирам за какъв изкуствен интелект настояват тези хора? Компютърната програма или интегралната схема няма съзнание и не могат да мислят. Затова идеята за изкуствен интелект, създаден от човека няма научна основа. Също като еволюционната митология, тази идея придобива популярност не защото е истина, а заради гьобесовият подход на поднасянето и в медиите.
LOL, я си предъвквай библията или асирийските писания дето се кълнеш в тях (да не бяха вавилонски...) и не се хаби с неща като числа и подобни сложнотии. Двоичната система му пречела, ти да видиш :D.
На мен не ми пречи двоичната система, но не им помага на митолозите, които много обичат да фантазират излизайки извън рамките на реалността. Занимавам се с програмиране и съм програмирал FPGA на Xilinx, така че материята ми е позната. Въпреки това ако имате желание може да ни обясните как се реализира изкуственен "интелект" с програмируеми матрици?
"Новинарите" ни правят масова атака с мита за изкуственият интелект и мита за глобалното заптопляне в резултат на стопанската дейност на човека. През ден ни осведомяват за новите "постижения" в тези главни направления на вавилонската митология.
Щом си замислен, значи и на теб ти е надяната "матрицата", въпреки че не го осъзнаваш все още!
