Революционна система с изкуствен интелект, разработена от инициативата Breakthrough Listen в сътрудничество с NVIDIA, постигна безпрецедентен пробив в търсенето на сигнали от космоса. Приложена на телескопната решетка "Алън" (ATA) на института СЕТИ в Калифорния, новата технология ускорява откриването на т.нар. бързи радиоимпулси (FRB) стотици пъти в сравнение със съществуващите методи, запазвайки същевременно висока точност.

Системата, чиито детайли са публикувани в рецензираното научно списание Astronomy & Astrophysics, работи на платформата Holoscan на NVIDIA, проектирана за обработка на огромни потоци от данни в реално време. Досегашният стандарт за откриване на бързи радиоимпулси изискваше сложен и бавен процес, известен като "дедисперсия" - анализ на хиляди възможни параметри за корекция на закъсненията в сигнала. Новата архитектура, базирана на изкуствен интелект, елиминира този проблем и позволява анализ на сигналите в момента на тяхното получаване.

Подобрението в производителността е забележително. Досегашната система на телескопа "Алън" обработва 16,3 секунди данни от наблюдения за приблизително 59 секунди - почти четири пъти по-бавно от реалното време. Новата система, управлявана от AI, изпълнява същата задача 600 пъти по-бързо, като работи над 160 пъти по-скоростно от реалното време.

"Това представлява фундаментална промяна в начина, по който търсим бързи преходни явления в космоса", коментира Питър Ма, който ръководи изследването. "Създадохме система, която може да изпревари масивните потоци от данни, като същевременно поддържа чувствителността, необходима за откриване на неочакваното."

Освен скоростта, системата демонстрира и 7% по-висока точност и намалява фалшивите положителни резултати почти десетократно. Тази прецизност е от ключово значение за мащабни проучвания, при които се пресяват милиони потенциални сигнали, и позволява бързи последващи наблюдения за идентифициране на източниците на бързите радиоимпулси или за откриване на техносигнатури - потенциални индикатори за интелигентен живот.

"Тази технология не просто ни прави по-бързи в намирането на познати типове сигнали - тя ни позволява да откриваме напълно нови морфологии на сигнала", обяснява д-р Андрю Симиън, ръководител на проекта в института СЕТИ. "Напреднала цивилизация може да използва импулсни или модулирани предавания, които дори не сме си представяли. Тази AI система може да се научи да разпознава модели, които хората биха пропуснали."

По време на тестове системата успешно е засякла гигантски импулси от мъглявината Рак, обработвайки с лекота поток от данни със скорост от 86 гигабита в секунда. Нейната мащабируемост означава, че може да бъде внедрена в телескопи по целия свят, създавайки глобална мрежа за откриване в реално време както на природни астрофизични явления, така и на потенциални извънземни сигнали.