Meta е изобретила устройство, позволяващо писане с мисълта
Но не очаквайте някога да го използвате - устройството тежи около половин тон и струва 2 милиона долара
Компанията на Марк Зукърбърг, Meta, твърди, че е създала устройство, което позволява на човек да създава текст, просто като мисли какво иска да напише.
Според две проучвания, публикувани от Meta миналата седмица, изследователите са използвали усъвършенстван мозъчен скенер и дълбокообучаващ се AI модел, за да разчитат невронните сигнали на хората, докато те пишат.
Системата е успяла да предскаже натиснатите клавиши с достатъчно висока точност, за да може да възстановява цели изречения.
"Както сме виждали многократно, дълбоките невронни мрежи могат да разкриват изключителни прозрения, когато разполагат със солидни данни," коментира пред MIT Technology Review Съмнър Норма, основател на Forest Neurotech, който не е участвал в проучването.
Но, както предупреждава Tech Review, не очаквайте това потенциално революционно устройство да излезе на пазара.
Причината е, че платформата се основава на изключително голям и скъп магнитноенцефалографски (MEG) скенер, който улавя магнитните сигнали в мозъка. Предимството е, че може да "надникне" в ума, без да изисква поставянето на имплант в черепа - инвазивен подход, предпочитан от други технологии за "писане с мисълта".
Недостатъкът обаче е, че устройството е толкова обемисто, колкото ядрено-магнитен резонанс (ЯМР), тежи около половин тон и струва 2 милиона долара. Освен това, скенерът може да работи само в специално изолирана стая, която неутрализира магнитното поле на Земята, иначе слабите мозъчни сигнали не могат да бъдат засечени.
По време на употреба субектът не трябва да мърда главата си, защото това прекъсва сигнала.
Това са твърде много ограничения, които правят устройството неприложимо за комерсиална употреба. И все пак, постижението е впечатляващо, а Meta вярва, че придобитите знания могат да ѝ дадат предимство в разработката на други AI модели.
"Опитът да разберем точната архитектура и принципи на човешкия мозък може да ни помогне в развитието на машинния интелект," казва Жан-Реми Кинг, ръководител на екипа за изследване на мозъка и AI в Meta, пред Tech Review. "Това е пътят."
Според изследването системата успява да разпознае правилно кои клавиши е натиснал "опитен" машинописец в 80% от случаите. Това не е перфектно, но е достатъчно точно, за да се конструират цели изречения на база мозъчните сигнали, казват учените.
Това е възможно благодарение на дълбокообучаващата се система на Meta, наречена Brain2Qwerty, която се учи какви клавиши натиска потребителят, след като го наблюдава в продължение на няколко хиляди символа.
Средният процент на грешка е 32%, което е далеч от съвършенството. Но Meta твърди, че това е най-точната система за мозъчно писане с пълна клавиатура, която чете мозъчните сигнали извън черепа, според MIT. Съществуват и други подходи с точност до 99%, но те изискват поставянето на неврален имплант директно върху мозъка.
Въпреки това, системата на Meta едва ли ще намери директно приложение в реалния свят. Изследователите обаче са ентусиазирани, че откритията им потвърждават теорията, че човешкият мозък формира езиковите сигнали йерархично - нещо, което може да бъде от полза за развитието на AI.
"Езикът се превърна в основа на изкуствения интелект," казва Кинг пред MIT. "Затова изчислителните принципи, които позволяват на мозъка - или на която и да е система - да придобие тази способност, са ключовата мотивация зад тази работа."