Бившият шеф на Intel е доволен от "трусовете", предизвикани от DeepSeek
AI може да се развива благодарение на инженерна креативност, а не само чрез увеличаване на хардуерната мощност, смята Пат Гелсингър
Новият модел за AI разсъждения с отворен код на DeepSeek, R1, предизвика срив в акциите на Nvidia и изстреля потребителското приложение на китайците на върха в магазина за приложения на Apple.
DeepSeek обяви, че е обучила модел, използвайки център за данни с около 2000 графични процесора Nvidia H800, само за около два месеца, при разход от приблизително 5,5 милиона долара.
Миналата седмица компанията публикува доклад, който показва, че производителността на най-новия ѝ модел съответства на най-усъвършенстваните модели за разсъждения в света. Тези модели се обучават в центрове за данни, които харчат милиарди за по-бързите и скъпи AI чипове на Nvidia.
Реакцията в технологичната индустрия към високопроизводителния и по-евтин модел на DeepSeek беше бурна. Например Пат Гелсингър публикува в X с ентусиазъм: "Благодаря, екип на DeepSeek."
Пат Гелсингър е наскоро напусналият поста изпълнителен директор на Intel, чийто последен проект е църковното приложение Gloo.
Гелсингър напусна Intel през декември след четири години опити да се конкурира с Nvidia чрез алтернативните AI графични процесори на Intel - Gaudi 3 AI.
Гелсингър написа, че DeepSeek трябва да напомни на технологичната индустрия три важни урока: по-ниските разходи водят до по-широко разпространение; изобретателността процъфтява при ограничения; и "отвореното печели. DeepSeek ще помогне да се рестартира все по-затвореният свят на базовите AI модели," написа той. OpenAI и Anthropic са затворени платформи.
В интервю за TechCrunch Гелсингър заяви, че R1 е толкова впечатляващ, че Gloo вече е решила да не използва OpenAI. Gloo изгражда AI услуга, наречена Kallm, която ще предлага чатбот и други услуги.
"Моите инженери в Gloo вече използват R1, вместо ChatGPT" каза той.
Според него DeepSeek ще направи AI толкова достъпен, че той ще бъде навсякъде.
"Искам по-добър AI в моя Oura Ring. Искам по-добър AI в слуховия си апарат. Искам повече AI в телефона си. Искам по-добър AI в вградените устройства, като гласовото разпознаване в електромобила ми," казва той.
Радостната реакция на Гелсингър контрастира с други, които не бяха толкова доволни, че базовите модели за разсъждения сега имат по-високопроизводителен и много по-достъпен конкурент. Цените на AI растат, а не намаляват.
Някои предполагат, че DeepSeek е манипулирала данните за разходите или е използвала по-скъпи чипове, скрити заради ограниченията на САЩ за износ на AI чипове към Китай. Други посочват места, където представянето на модела отстъпва на конкурентите. Трети смятат, че следващият модел на OpenAI, o3, ще надмине R1 и ще възстанови статуквото.
Гелсингър отхвърля всички тези притеснения. "Никога няма да имате пълна прозрачност, тъй като голяма част от работата беше извършена в Китай," казва той. "Но въпреки това, всички доказателства сочат, че обучението е 10-50 пъти по-евтино в сравнение с o1."
Според него DeepSeek доказва, че AI може да се развива благодарение на инженерна креативност, а не само чрез увеличаване на хардуерната мощност.
Що се отнася до китайския произход на разработчиците и свързаните с това опасения за поверителност и цензура, Гелсингър символично поклаща глава.
"Фактът, че китайците ни напомнят за силата на отворените екосистеми, може би е малко смущаващ за нашата общност, за западния свят," каза той.
Именно отвореният код и свободния достъп е една от причините за големия успех на DeepSeek.